[단독 · IT/금융 트렌드 · 2026-08-17]
노아에이아이랩스, ‘노아AI’ 상용 배포 30일 실운영 성과 공개
- 34억 4천만 건 넘는 시장 이벤트 상용 처리… 시스템 안정성 성공률 99.9914% 달성
- MAU 2만 1,000명 달성… AI 추론 16억 건·학습 16억 건 고밀도 실전 경험 축적
- 월 체결 거래량 1억 1,500만 USDT 경신… “단순 가격 예측 넘어 자율 판단·학습 OS 구축”
인공지능(AI)이 글로벌 금융 시장의 판도를 바꾸고 있는 가운데, 단순 가격 예측을 넘어 실제 시장에서 ‘판단-실행-결과-재학습’으로 이어지는 선순환 구조를 완벽히 입증한 금융 AI 플랫폼이 상용화 한 달 만에 압도적인 성과를 내며 주목받고 있다.
노아에이아이랩스는 자사의 글로벌 금융 AI 분석·투자 솔루션 ‘노아AI(Noah AI)’의 상용 서비스 출시 후 최근 30일간의 실운영 주요성과지표(KPI)를 공개했다. 이번 발표에서 눈여겨볼 핵심은 대규모 이용자 유입과 함께 실제 시장(Actual-Market) 데이터를 기반으로 한 독보적인 AI 판단 및 학습 데이터의 축적 규모다.
99.99% 안정성과 32억 건의 학습 데이터… “실전 경험이 성능 만든다”
공개된 KPI에 따르면 상용 배포 후 최근 30일간 노아AI가 처리한 전체 서비스 이벤트는 총 34억 4,543만 건에 달한다. 이 중 성공적으로 기록된 이벤트는 34억 4,513만 건(실패 29만 5천 건)으로, 거대한 트래픽 속에서도 전체 시스템 처리 성공률 99.9914%라는 압도적인 인프라 안정성을 증명했다.
가장 눈에 띄는 대목은 AI의 실전 경험 자산화다. 최근 한 달간 집계된 AI 추론 완료 횟수는 16억 3,565만 건, 학습 데이터 기록 이벤트는 16억 4,868만 건에 이른다.
기존 금융 AI가 과거 차트를 학습해 단발성 가격을 예측하는 방식에 머물렀다면, 노아AI는 ‘시장 데이터 관찰 → AI 추론 → 거래 실행 → 포지션 관리 → 청산 → 결과 재학습’으로 이어지는 완전 자동화 순환 구조를 대규모 상용 환경에서 실현했다. 시간이 지날수록 단순 시장 데이터가 아닌 ‘AI가 시장에서 직접 행동한 실전 경험 데이터’가 폭발적으로 축적되는 구조다.
초단위 민첩성과 1.15억 USDT 실체결… 대규모 스케일에서도 완벽 작동
대규모 유저가 몰린 실제 운용 환경에서도 정교한 실행력과 민첩함은 유지됐다. 노아AI의 AI 평균 응답시간은 약 2.47초(2,469.71ms)를 유지했으며, 평균 포지션 보유시간은 6.66분(중앙값 4.64분)으로 시장의 초단위 변동성에 유연하게 대응했다.
30일 실체결 거래량: 1억 1,537만 6,000 USDT (원화 약 28억 1,000만 원)
실제 주문 성공률: 89.38% (단순 API 요청이 아닌 실제 시장 주문 체결 완료 기준)
글로벌 거래소 데이터 분산: 업비트(22.00%), 바이낸스(21.95%), 바이비트(16.23%), 비트겟(15.41%) 등
특히 노아AI는 국내외 주요 거래소에서 발생한 5억 5,918만 건의 단순 학습 및 주문 이전 단계 이벤트를 실제 거래 실적에서 철저히 제외했다. 허수를 뺀 ‘실제 체결 금액’만을 실적으로 반영하는 엄격한 KPI 검증 기준을 적용해 신뢰도를 높였다.
MAU 2.1만 명·7일 리텐션 53%… 금융 AI 시장의 패러다임 전환
노아AI의 최근 30일 이용자(MAU)는 2만 1,000명, 일일 활성 이용자(DAU)는 5,000명을 넘어섰다. 특히 7일 리텐션(재방문율)이 53.33%를 기록하며 높은 유저 충성도를 입증했다. 유저당 평균 거래 이벤트 역시 50만 건 이상을 기록하는 등 플랫폼 내부의 데이터 처리 밀도가 최고 수준에 달했다.
금융 AI의 성패는 이제 “누가 더 잘 예측하는가”에서 “누가 실제 시장에서 더 많이 행동하고 지속해서 학습하는가”로 완전히 옮겨가고 있다.
상용화 한 달 만에 34억 건의 실전 빅데이터를 확보하며 압도적인 기술적 격차를 벌린 노아AI가 향후 공개할 세부 투자 성과(누적 수익률, MDD 등)에 글로벌 금융 투자 업계의 관심이 집중되고 있다.
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