Core
AI Digital Care Log
시간에 따라 달라지는 상태와 맥락, 행동과 결과를 연결하는 공통 데이터·AI 아키텍처입니다.
여섯 산업 서비스의 기술 코어
Core architecture
사람과 현장의 상태는 한 장의 설문이나 한 번의 상담으로 이해할 수 없습니다. DAL은 무엇이 언제, 어떤 환경에서 일어났고 어떤 행동 뒤에 어떤 결과가 생겼는지를 연결합니다.
생활·행동·업무·환경 데이터를 사용자의 동의와 역할에 맞춰 수집합니다.
단편 기록을 사람·상황·기관·사건의 연속된 맥락으로 정리합니다.
도메인 규칙과 AI가 현재 상태, 변화, 누락된 정보와 위험 신호를 함께 봅니다.
권고의 근거·불확실성·확인이 필요한 조건을 사용자 역할에 맞게 제시합니다.
알림·기록·업무·전문가 검토 등 실제 다음 행동으로 연결합니다.
실행 이후의 반응과 결과를 다시 기록해 다음 판단과 제품을 개선합니다.
Reusable technology assets
현재 제품에 적용된 코어와 앞으로 검증할 신규 기술 후보를 명확히 구분합니다.
시간에 따라 달라지는 상태와 맥락, 행동과 결과를 연결하는 공통 데이터·AI 아키텍처입니다.
여섯 산업 서비스의 기술 코어
발달·돌봄·의료·교육·가족·웰니스별 사용자 역할, 데이터, 업무 흐름과 검증 기준을 구조화합니다.
범용 기술을 산업 제품으로 번역
동의, 최소권한, 변경 이력, 보존과 삭제를 제품 데이터 흐름 안에서 다룹니다.
민감한 현장을 위한 신뢰 기반
사용과 운영의 결과를 다음 모델·규칙·화면·업무 결정으로 되돌립니다.
코드가 아닌 결과를 학습하는 구조
요구사항, 구성요소, 의사결정, 테스트, 오류와 배포 이력의 관계를 보존하는 신규 기술 후보입니다.
DAL Vibe Architect 연구 축
변경 전후의 의존성·보안·회귀·복구 영향을 추적하고 승인된 구조를 지키는 신규 기술 후보입니다.
소프트웨어 제작 안전성 연구 축
From core to products
Care & Health
관찰·치료·돌봄·건강의 연속성
Education & Family
학습과 가족 생애주기의 맥락
Lifestyle & Creation
행동 변화와 소프트웨어 제작의 결과 학습
Responsible engineering
특히 돌봄·의료·교육과 비개발자용 제작 도구에서는 성능만으로 좋은 시스템을 정의할 수 없습니다.
필요한 목적과 기간을 먼저 정하고 과도한 수집을 피합니다.
의료·돌봄·교육 등 책임이 큰 영역에서 AI 결과만으로 결정을 확정하지 않습니다.
추천 이유뿐 아니라 데이터 부족과 한계를 함께 보여줍니다.
데이터 모델과 업무 흐름의 변경 영향을 추적하고 되돌릴 수 있게 설계합니다.
키보드·스크린리더·쉬운 언어 등 다양한 사용 방식을 고려합니다.
한 산업의 성능을 다른 산업에 그대로 주장하지 않고 별도로 검증합니다.