플랫폼 기술 개요 · R&D·기관 도입
드림에이아이랩(DAL)은 인간의 삶에서 발생하는 기록을 시간축으로 연결하고, AI의 분석·판단·실행과 학습·환류를 통해 더 나은 다음 판단으로 이어지는 AI디지털케어로그 플랫폼을 개발·사업화하는 AI 데이터 인프라 기업입니다. 본 문서는 IR·R&D·기관 도입 검토용 기술 SSOT 요약입니다.
※ 등록·연계 규모(기관·사업자 수)는 서비스 풀 규모이며, 전원 상용·MAU를 의미하지 않습니다. 상세는 IR을 참고하세요.
기록 연결 → 맥락 이해 → AI 분석·판단 → 설명 가능한 실행 → 결과 기록 → 학습·환류
동의·권한 기반으로 일상·행동·습관·기관·앱·디바이스 기록을 개인과 상황 중심의 시간축에 연결합니다.
FHIR·HL7·Ed-Fi·xAPI 등 도메인 표준과 멀티모달 모델로 과거 변화, 현재 상태와 상황 맥락을 함께 해석합니다.
AI 판단 레이어가 상태·패턴·위험·기회를 분석하고 적합한 판단, 권고와 다음 행동을 도출합니다.
XAI로 판단 근거를 설명하고 워크플로·알림·콘텐츠·파트너 API를 통해 도메인에 맞는 실행으로 연결합니다.
실행 이후의 반응·성과·변화와 예외를 다시 같은 시간축에 기록해 판단과 결과의 관계를 남깁니다.
결과 데이터를 다음 판단과 개인화 모델에 환류해 사용할수록 도메인별 판단 품질을 지속적으로 고도화합니다.
현재 기술 상태
시간축 데이터 구조, AI 분석·판단 레이어, 실행 연결, 결과 기록과 학습·환류 아키텍처를 기반으로 운영하며, 도메인별 데이터·XAI·개인화 모델을 지속적으로 고도화합니다. 강화학습·연합학습 등 일부 모듈의 적용 범위는 서비스별 검증 단계에 따라 구분합니다.
규제 영역의 실행 권한
의료 진단·처방, 금융 거래 등 법적 자격과 책임이 요구되는 행위는 해당 법률과 권한 체계를 따릅니다. 이는 서비스별 실행 권한의 경계이며, AI디지털케어로그의 데이터·판단·학습 환류 구조를 정의하거나 제한하는 문장이 아닙니다.
AI Digital Care Log의 동일 파이프라인을 반려동물(Animal) 도메인으로 확장하는 연구입니다. Human → Animal → Plant → Robot 비전 아래, 현재는 기술 개발 초기 단계이며 상용 서비스·출시 예정이 아닙니다.