판단과 실행 결과는 다시 아이의 시간축에 기록되고 학습·환류되어, 데이터가 쌓일수록 다음 판단과 개인화 모델을 고도화합니다.
의료 진단·처방 등 법적 자격과 책임이 필요한 행위는 해당 법률과 권한 체계를 따릅니다.
5,700+는 센터 수(공공·개방 데이터)입니다. 병원 약 2,200+, 특수학교 약 130+는 별도 집계이며 수치는 변동합니다. 제품 도입·MAU와 별개입니다.
센터 약 5,700+ (공공데이터·검색·마케팅 핵심)
2022년 착수 · Gate2·XAI 골격 · Gate3·파일럿 진행
2026 하반기 센터 본격 배포(단계적) · 기관 베타 병행
DAL Care Data 플랫폼 첫 도메인
기록 표준화와 케어 실행 루프를 시각적으로 요약했습니다.
데이터 흐름
케어 실행 루프
자람이는 연계·등록으로 확보한 기관 풀과 일부 기관 베타·다기관 협업 설계를 통해 단계적으로 검증하고 있습니다.
센터 약 5,700+ · 병원 약 2,200+ · 특수학교 약 130+ (각각 별도, 약수·변동)
센터·병원 기관 베타 운영
가정·센터·학교·병원 데이터 연계 검증
2026 하반기
목적은 수익만이 아닙니다. 센터가 매일 쓸 수 있는 행정·CRM과 AI 치료일지로 기록을 표준화하고, 치료사가 치료에 집중할 시간을 되돌려줍니다. 센터·치료사가 먼저 써야 보호자 가족의 RWE가 자연스럽게 이어집니다. 학교·병원은 이후 단계로 확대합니다.
치료 후 사진·짧은 영상·음성·「눈맞춤 증가」 같은 키워드만 입력하면 AI가 치료일지·보호자 설명·가정 과제·월간 리포트 초안을 생성합니다. 치료사는 검토·수정 후 저장합니다.
이 기능은 치료일지·보호자 설명·가정 과제·월간 리포트를 직접 생성하고, 공식 치료기록은 담당 치료사가 확인·확정합니다.
전국 발달센터·치료사 (지역·센터별 단계적 온보딩)
보호자 참여 확대 → 가정·센터 RWE 누적
특수학교·병원 연계 확대
“센터가 먼저 써야 보호자도 AI 디지털케어로그와 RWE를 제대로 쓸 수 있습니다. 끊긴 기록 구조를 연결하는 첫걸음입니다.”— 정해성 CTO, AI 디지털케어로그 최초 고안·개발
※ 전국 모든 센터가 동일 일자에 전환되지는 않습니다. 5,700+는 연계·공공데이터 센터 풀(전원 MAU·동시 도입 아님).
Pricing
발달장애 케어 표준화는 정부·공공 영역에서도 중요한 과제입니다. 제도가 현장에 안착하기까지는 시간이 걸리지만, 가정과 센터의 필요는 매일 이어집니다. 자람이는 정책과 협력하는 동시에 현장에 먼저 닿을 수 있도록 기본 기능 무료, AI 호출 비용 최소화, 영세 센터(20인 이하)·바우처 미지원 보호자 가정을 위한 무료 플랜을 제공합니다.
※ 무료 범위·AI 한도는 약관·도입 시점에 따릅니다.
For 보호자·치료사·교사·의사
B2B·B2G 구매 주체와 최종 사용자를 명확히 구분합니다.
기관
치료·교육·의료 협업을 위해 자람이를 도입하는 조직입니다.
확장
지역·정책 단위에서 표준 케어 데이터 인프라를 확대하는 주체입니다.
실제 사용자
기관 도입 후 일상에서 케어로그를 기록·활용하는 사용자입니다.
사용자·가족·기관·공공의 병목을 하나의 케어로그 구조로 연결합니다.
발달 당사자·학습 사용자
막힘: 환경마다 관찰 기록이 달라 변화 추이를 연속으로 보기 어렵습니다.
자람이: 행동·학습·치료 반응을 같은 로그로 묶어 단계별 변화를 누적해 봅니다.
보호자·가족
막힘: 기관별 설명이 분절돼 집에서 무엇을 이어야 하는지 판단이 어렵습니다.
자람이: 주간 요약·가정 실천 과제를 같은 기준으로 받아 다음 행동을 이어가기 쉽게 합니다.
센터·학교·병원
막힘: 기관마다 다른 양식 때문에 협업 시 재입력·해석 차이가 반복됩니다.
자람이: 표준 로그·리포트로 같은 맥락에서 치료·교육·진료 협업을 시작하도록 돕습니다.
공공·연구
막힘: 지역·기관별 데이터 구조가 달라 정책 효과와 중재 비교가 어렵습니다.
자람이: 동의·비식별 전제의 표준 로그 축적을 통해 정책·연구의 공통 기준을 지향합니다.
For 보호자
성취기준·AAC·교육과정 용어는 부모에게 어렵습니다. 자람이는 교사의 교육 언어를 부모의 생활 언어로 번역합니다. 교사·수업을 대체하지 않습니다.
“그래서 우리 아이는 오늘 무엇을 배웠나요?”
수업안·활동지가 전달되어도 전문 용어 때문에 의미를 놓치기 쉽고, 아이도 학교 일을 자세히 설명하기 어려운 경우가 많습니다.
수업안·활동지·프린트와 사진·영상(OCR)을 AI가 읽고, 수업의 진짜 목적을 파악해 부모 언어로 설명합니다.
예: 「인물의 표정을 보고 기분 알기」→ 사회성·AAC·가정에서 이어갈 활동 제안
부모에게 전달되는 예시
오늘 국어시간의 목적은 기분 맞히기가 아니라, 감정 이해·표현과 또래 상호작용입니다. 저녁 식사 때 가족 표정을 보며 함께 이야기해 보세요.
→ 센터 치료사는 학교 수업을 알고 치료를 이어가고, 병원은 감정 표현 변화 추이를 데이터로 확인합니다 (단계적 연계).
데이터 단절, 골든타임 놓침, 비용 대비 불확실한 효과 — 세 가지 구조적 문제를 줄이는 것을 목표로 합니다.
가정·학교·센터·병원 기록이 분절되어:
발달장애는 3~7세 조기개입이 핵심이지만:
→ 상당수 가정이 개입 시기를 놓침
발달 데이터는 이미 존재하지만 연결되지 않습니다.
문제는 데이터 부족이 아니라 흐름이 없다는 점입니다.
자람이는 이 단절을 하나의 구조로 연결하기 위해 설계되었습니다.
시장·정책·인프라·AI 기술의 변화가 자람이 도입 시기를 앞당기고 있습니다.
발달장애 조기개입 시장 확대
특수교육 및 복지 정책 변화
기관 간 데이터 인프라 부족
AI 분석 기술 성숙
기능이 아니라 데이터 흐름 기준으로 차이를 설명합니다.
| 비교 | 기존 구조 | 자람이 구조 |
|---|---|---|
| 기록 | 기관별 문서·메모로 분절 | 가정·학교·센터·병원 로그를 같은 축으로 표준화 |
| 판단 | 담당자 경험 중심, 맥락 전파 어려움 | 패턴 분석·요약으로 다음 중재를 공통 기준으로 제시 |
| 협업 | 기관 간 재입력·재설명 반복 | 표준 리포트로 치료·교육·의료 연계를 같은 화면에서 시작 |
특수교사 · 치료사 — 문제 → 해결 → 결과
특수교사·치료사가 실제로 겪는 문제: 1인당 6~10명 담당, 맞춤 교재 제작 시간 부족.
교육 기록과 치료 기록이 분리되어 기관 간 맥락 공유가 어렵습니다.
데이터 통합 + 기록 자동 구조화(표준 스키마·다기관 연계).
교사와 치료사가 행정이 아니라 교육·치료에 집중 가능.
기록 연결 → 맥락 이해 → AI 분석·판단 → 설명 가능한 실행 → 결과 기록 → 학습·환류
교사가 교재를 직접 제작해야 하는 현실. 행정·담당 인원 수 제한.
케어로그 데이터를 기반으로 관심사·발달 수준·행동 패턴 분석.
이유가 설명된 학습·중재안을 실행하고, 결과를 다시 기록해 다음 판단과 개인화를 발전시킵니다.
자람이는 기록·분석에서 멈추지 않고 판단·실행·결과 학습이 이어지는 폐루프를 작동시킵니다.
의료 현실 → 데이터 문제 → 시간축 기록 → AI 판단·XAI → 진료 연계
진료 시간 제한: 초진 20~30분, 재진 5~10분 안에 평가.
의사는 실제 생활 행동·학교·치료 반응을 진료실에서 직접 확인하기 어렵습니다.
부모 기억 의존. 발달 검사는 낯선 환경·짧은 시간이라 결과 변동 가능.
가정·학교·센터 기록을 시간축으로 연결해 패턴·위험·개입 반응을 판단.
AI 판단의 근거와 장기 변화를 진료에 연결. 진단·처방은 의료전문가 권한.
가정·센터·학교 기록 → 장기 맥락 → AI 판단·XAI → 의료 실행 연계
부모가 기록한 행동 변화, 감정 상태, 일상 패턴이 케어로그에 기록됩니다.
치료 세션 기록과 중재 방법, 치료 반응이 구조화된 데이터로 저장됩니다.
특수교사가 기록한 학습 참여도, 사회성 행동, IEP 진행 상황이 통합됩니다.
AI가 수개월의 행동·치료 반응을 분석해 위험, 변화 원인과 다음 행동을 근거와 함께 제시합니다.
의료진은 장기 맥락과 AI 판단 근거를 진료에 연결하고, 결과는 다시 다음 판단에 환류됩니다.
의료 진단·처방 등 법적 의료행위는 해당 법률과 의료전문가의 권한·책임 체계를 따릅니다.
자람이는
발달·행동·치료·학습 데이터를 기반으로
가정·학교·센터·병원의 의사결정을 연결하는
AI 디지털케어로그 기반 운영 인프라입니다.
입력 → 표준화 → AI 분석 → 기록 환류. RL·연합학습 루프는 파일럿·시뮬레이션 단계이며, 데이터 축적에 따른 개선은 Gate3 UAT에서 검증합니다.
가정: 부모 관찰 기록
센터: 치료사 활동 기록
학교: 특수교사 IEP
병원: 진단·약물 기록
표준 스키마로 통합
• 시간·장소·맥락 자동 태깅
• 행동·감정·발달 영역 분류
• 중복 제거 + 누락 보완
패턴 인식 + 예측
• 발달 추이 시각화
• 이상 징후 조기 탐지
• 개인별 권장 전략 초안
동의·연동된 관계자 알림
• 부모: 가정 실천 과제
• 치료사: 전략 조정 제안
• 교사: 학교 환경 팁
자람이는 단순 기록 시스템이 아니라 표준 기록 위 RL·환류를 검증 중인 Care Data Infrastructure입니다.
2022년 11월 ~ 2023년 8월 (10개월)
"시각 자극에는 반응 양호 → 그림카드 중심 교육 추천"
"소음 회피 패턴 감지 → 조용한 환경 + 사전 예고 필요"
"AI가 아이의 강점(시각)을 찾아내지 않았다면,
우리는 계속 소리로만 가르치고 있었을 겁니다." — 시나리오 기반 부모 후기
2023년 3월 ~ 2023년 12월 (10개월)
"오전 집중력 최고 (10~11시) → 중요 학습 오전 배치"
"5분 단위 활동 + 즉각 보상이 효과적 → 단기 목표 설정"
"AI가 오전 시간대 집중력 패턴을 찾아냈고,
그걸 기반으로 학습 계획을 바꾸니 변화가 빨리 보였어요." — 시나리오 기반 특수교사 후기
표준 스키마·다기관 협업·AI Middleware·기록 환류. 케어 서비스가 아닌 Care Data Infrastructure(기록·표준·다기관 연계를 하나의 데이터 인프라로 구축하는 구조)입니다.
“케어 서비스”가 아니라 Care Data Infrastructure
강화학습 루프(파일럿): 출력 → 효과 관찰 → 모델·권장안 조정 → 재입력 (상용 전제 아님)
동의·연동된 기록이 쌓이면 권장안 품질 개선을 지향합니다. 등록 풀 전체가 즉시 동일 파이프라인에 올라간다는 뜻은 아닙니다.
자람이의 핵심 기술
발달지원의 공통 언어이자, 협업의 출발점
표준 케어로그로 가정·센터·학교·병원 기록을 하나의 파이프라인에 모으고, AI 판단 → XAI 근거 → 실행 → 결과 학습으로 맞춤 치료·학습의 다음 행동을 도출합니다.
챗봇·콘텐츠 추천이 아니라 기록·판단·실행·학습 환류가 연결된 발달장애 AI 데이터 인프라입니다.
의료 진단·처방, 금융 거래 등 법적 자격과 책임이 요구되는 행위는 해당 법률과 권한 체계를 따릅니다. 이는 서비스별 실행 권한의 경계이며, AI디지털케어로그의 데이터·판단·학습 환류 구조를 정의하거나 제한하는 문장이 아닙니다.
검증 포인트
표준 스키마·다기관 RBAC(역할별 접근 권한)·감사 로그(접근·변경 이력 추적)·기관 베타 파일럿으로 로그·표준·다기관·실행 환류를 검증하고 있습니다.
표준과 폐루프
RL·연합학습은 파일럿·시뮬레이션 단계이며, 데이터 축적에 따른 개선은 UAT에서 검증합니다. 기관·정책 요구에 대응하는 표준 데이터 스키마·역할 기반 접근(RBAC)·감사 로깅으로 공공 도입·확장을 준비합니다.
단편적 관찰만으로는 어려운 영역입니다. 구조화된 기록과 패턴 분석으로 보호자·전문가가 같은 기준으로 변화를 이해하고 다음 지원을 이어가도록 돕습니다.
표준 기록 위에서 패턴·추이를 보는 구조입니다. 효과적 치료·교육을 위한 기록·분석·협업 인프라이며, 모든 중재는 현장 전문가 확인을 전제로 합니다.
물리치료
작업치료
언어치료
놀이치료
음악치료
미술치료
사회기술훈련
인지행동치료
감각통합치료
ABA치료
표준화된 치료 기록을 바탕으로 AI가 패턴·추이·개입 반응을 판단하고 XAI 근거와 다음 행동을 제시하며, 결과를 다시 학습·환류합니다. 진단·처방 등 의료 행위는 의료전문가의 법적 권한을 따릅니다.
% 목표치는 Gate3 UAT·PoC 결과에 따라 기관·IR 자료에서 별도 제시합니다. 본 페이지에 고정 수치를 두지 않습니다.
보호자·치료사·의사·교사가 하나의 표준 케어로그로 협업합니다.
가정 일지 · AI 상담 · 홈티 매칭 · 기관 연계
치료 모듈 기록 · 성과 분석 · 행정·기록 보조
통합 케어 데이터 · AI 치료 보조 · 약물 추적
IEP·교재 작성 보조 · 학습 데이터 분석
자람이는 DAL의 1번 도메인이며, 동일 데이터 표준으로 교육·시니어·의료로 확장됩니다.
발달장애
교육
의료·만성질환
하나의 케어 데이터 OS 전략
정책 정합성과 공공 도입 아키텍처를 구분해 안내합니다.
발달장애 권리보장·지원 정책 정합
개별화교육·IEP 정책 대응
AI 기반 사회문제 해결 정책 부합
데이터 기반 케어 인프라 정책
기관·정책 요구 대응 데이터 구조
역할 기반 권한 관리 — 담당자 역할에 따라 필요한 정보만 열람
누가 언제 어떤 데이터에 접근·변경했는지 이력 추적
다기관 협업 구조 지원
보호자 · 치료사 · 교사 · 의사가 하나의 AI 디지털케어로그로 협력하는 구조
Step 1
상황·행동·반응 기록 후 AI가 감각 자극 민감도 분석, 차분한 환경 조정 권장.
Step 2
ABA 세션 진행·중재 전략 수립. AI 리포트로 주간 감소율·성공률 공유.
Step 3
교실 환경 조정·일반화 훈련. AI 권장으로 대체행동(블록 맞추기) 제안.
Step 4
가정·센터·학교 로그 종합 후 의학적 판단·치료 방향 결정, 필요 시 검사 의뢰.
Step 1
학습 일지·집중도·어려움 기록. AI가 시각적 학습 선호 등 분석해 그림 카드 권장.
Step 2
개별화 학습 세션·AI 맞춤 교재. 학교와 공동 IEP로 학습 목표 수립.
Step 3
교실 학습 지원·AI 맞춤 과제. 센터와 연계해 학습 참여도·진도 공유.
Step 4
통합 학습 진도·패턴 검토 후 학습 시간 조정·휴식 권장 등 의학적 조언.
How Parents Understand Their Child Through Jarame
많은 부모는 다음과 같은 질문을 합니다.
“우리 아이 행동이 왜 이런지 모르겠다.”
“치료가 실제로 효과가 있는지 알 수 없다.”
자람이는 이러한 불확실성을 데이터 기반 이해로 줄이는 것을 지향하는 인프라입니다.
발달장애를 키우는 대부분의 부모는 다음 세 가지 어려움을 겪습니다.
자람이는 일상 기록과 기관 데이터를 이해 가능한 인사이트로 변환해 이 어려움을 줄입니다.
부모는 종종 묻습니다. “이 행동이 발달 특성 때문인가?” “환경 때문인가?” “약물 때문인가?”
자람이는 가정·학교·치료·의료 환경을 넘어 행동 패턴을 분석하고, AI가 다음 같은 패턴을 설명합니다.
많은 행동이 무작위의 문제가 아니라 패턴임을 이해하게 되고, 이해가 불안을 대체합니다.
많은 부모는 치료 세션과 학교 프로그램이 “블랙박스”처럼 느껴집니다.
자람이는 치료·교육 데이터를 이해하기 쉬운 요약으로 바꿉니다. 부모는 다음을 볼 수 있습니다.
짧은 상담 때만 듣는 설명이 아니라, 과정에 대한 지속적인 인사이트를 받게 됩니다.
자람이는 부모가 이해하기 쉬운 진행 리포트 초안을 생성·공유합니다(전문가 검토 권장).
부모는 다음을 볼 수 있습니다.
흩어진 관찰이 명확한 발달 궤적으로 바뀌고, 기억이나 가끔의 설명에만 의존하지 않고 직접 변화를 확인할 수 있습니다.
기록된 데이터를 바탕으로 자람이는 부모에게 실천 가능한 가이드를 제공합니다.
예시:
부모 행동 가이드 예시
최근 2주간 체중 3kg 증가 → 약물 부작용 가능성 → 간식 시간 조정 + 활동 증가 권장
목표는 전문가를 대체하는 것이 아니라, 부모가 발달 과정에 의미 있게 참여할 수 있게 하는 것입니다.
아이 행동 이해
행동이 왜 나타나는지 패턴으로 이해
치료 진행 상황 확인
어떤 치료·목표가 진행 중인지 파악
전문가 협업 연결
가정·센터·학교·병원 정보가 하나로
가정에서 할 수 있는 행동 가이드
실천 가능한 활동·환경·대응 방법
발달적 어려움이 있는 아이를 키우는 많은 가정에서 가장 힘든 부분은 무슨 일이 일어나고 있는지, 나아지고 있는지 알기 어렵다는 것입니다. 자람이는 단편적인 관찰을 구조화된 이해로 바꿉니다. 부모가 아이를 더 잘 이해할수록, 더 효과적으로 지원할 수 있습니다. 이 이해는 자람이 시스템이 만들어 내는 가장 중요한 결과 중 하나입니다.
M‑CHAT, AQ‑50, Vanderbilt, ASRS 등 설문을 통해 초기 스크리닝과 다음 단계 안내를 제공합니다.
영유아 자폐 스크리닝
자폐 스펙트럼 지표
아동 ADHD 평가
성인 ADHD 자가보고
※ 자가진단은 진단을 대체하지 않습니다. 필요한 경우 전문의 상담을 권합니다.
문제 설명 → 실제 현실 사례 → AI 분석 → AI 권장 해결 방법 → 부모가 얻는 가치
발달장애 아동은 여러 약물을 함께 복용하는 경우가 많고, 감기나 다른 증상으로 추가 처방을 받을 때도 있습니다. 부모는 “이 조합이 괜찮은지”, “언제 먹이면 좋은지”를 스스로 판단하기 어렵습니다. 자람이는 일상 기록과 약물 데이터를 바탕으로 AI가 위험 가능성을 먼저 판단하고, 그 이유와 안전한 다음 행동 가이드를 제시합니다. 처방의 변경·확정은 의료전문가의 법적 권한을 따릅니다.
현재 복용 중인 약과 감기 처방이 함께 있을 때, 부모는 함께 복용해도 되는지 판단하기 어렵습니다.
부모는 이 약들을 함께 복용해도 되는지, 어떤 순서로 먹이는 것이 좋은지 판단하기 어렵습니다.
콘서타 + 슈다페드
가능한 위험
UI·교육용 가상 사례입니다. 실제 복용·시간·약물 변경은 반드시 담당 의료진과 상담하세요.
의료진 상담 시 논의할 수 있는 예시
· 시간대별 복용 분리(아침 ADHD 약 / 취침 전 정신과 약 등)
· 상호작용 우려 시 감기약 성분(슈다페드 등) 대안 검토
· 위험 신호 발생 시 즉시 연락·내원
AI가 장기 기록에서 부모가 놓칠 수 있는 위험을 먼저 판단하고, 이유와 다음 행동을 제시합니다. 처방 변경·확정은 의료전문가의 법적 권한을 따릅니다.
자람이는 단순히 약 이름을 기록하지 않고, 약물 기록을 행동·발달 데이터와 함께 연결해 봅니다.
AI가 분석하는 패턴 예시:
예시:
이러한 정보는 의사가 실제 생활 데이터를 보며 약 효과를 더 정확히 평가하는 데 도움을 줍니다.
발달장애 아동은 약물 부작용이나 행동 특성 때문에 체중·식습관 변화가 자주 나타납니다.
자람이가 함께 보는 항목:
예시
최근 2주간 체중 3kg 증가
AI 분석: 약물 부작용 가능성 + 간식 섭취 증가
AI 권장: 간식 시간 조정, 활동량 증가, 식사 패턴 조정 — 필요 시 의료진 상담 권장
이렇게 하면 몇 달이 지난 뒤가 아니라, 초기 단계에서 건강 변화를 눈치챌 수 있습니다.
자람이는 행동 로그와 약물 변경 이력을 연결해 봅니다.
AI가 발견하는 패턴 예시:
이 정보는 다음에 도움이 됩니다.
자람이의 건강관리 기능은 약물 모니터링을 넘어 점점 확장되는 구조입니다.
통합 모니터링 영역 (현행·확장 방향):
흩어진 일상 관찰을 구조화된 건강 인사이트로 바꿔, 정책 담당자와 의료·교육 현장이 함께 참고할 수 있는 데이터를 만들어 갑니다.
위험 조합 조기 인지
약물·감기약 조합 위험을 AI가 짚어 줌
의료진 상담 준비
복용 시간·조합 우려를 정리해 상담 자료로 제공
의료 실행 연계
AI 판단 근거와 요약을 진료에 연결하고 결과를 다시 기록
불안 감소
“이렇게 먹여도 될까?”에 대한 실질적 참고
자람이의 집중치료·약물추적 모드에 통합 예정
프로필·자격 검증 절차를 거친 특수교사 매칭을 지향하며, 세션 기록은 케어로그로 연동됩니다(베타·기관 설정에 따름).
양면 매칭 구조
프로필·경력 검증
AI 리포트/성과 연동
For 기관·기술 도입
센터·병원·학교와 연동해 역할 기반 접근 제어(RBAC, 담당자별 열람 권한 관리)로 안전하게 협업합니다.
접근 제어와 이력 관리
학급/교사/학생·출석/성과
IEP·진료 문서로 연결
가정·학교·센터·병원의 기록을 하나의 표준 로그로 통합합니다.
증상/기록/패턴을 바탕으로 초기 탐색과 행동·교육 권장안을 제공합니다.
기간별 성과·변화·이상 징후를 자동 요약합니다.
M‑CHAT, AQ‑50, Vanderbilt, ASRS 등 설문 기반 자체 점검을 지원합니다.
센터·병원·학교·담당자 간 협업과 안전한 접근 제어를 제공합니다.
학급/교사/학생/출석·성과 요약과 일정·교육과정을 관리합니다.
집에서 치료가 필요한 아동에게 특수교사를 안전하게 연결합니다.
익명화된 집계 데이터로 정책·연구·서비스 개선에 기여합니다.
XAI로 권장안·패턴을 설명 가능하게 추적합니다. 연합·강화학습은 시뮬레이션·파일럿 단계입니다.
다기관 기록을 국제 표준 스키마로 보내 의료·헬스케어 축과 연계합니다.
지속적 확장을 통한 발달장애 분야 표준화
AI 상담·케어로그 핵심 모듈
기관·가정 연동, 리포트 상용화
데이터/리포트 포맷 고도화
병원/지자체 파트너십
차별없는 치료, 이해, 그리고 희망 자람이에서 시작됩니다.
For 공공·IR·파트너
사회적 가치 + 기술 + 정책 정합성
발달장애에서 축적 중인 AI 디지털케어로그 기술을 의료·교육·돌봄 영역으로 확장하는 공공기술 지향 플랫폼
발달장애 전용
일반 교육 확장
시니어·만성질환·난치병
통합 플랫폼
2026 정부 AI 정책 정합성(논의·준비): "AI를 사회문제 해결 1대 과제로 선정" (2025년 발표) 등과의 정합을 검토 중이며, 자람이는 발달장애 영역 Care Data Infrastructure로 표준 케어로그·파일럿 축적을 바탕 시범·PoC를 준비합니다.
Research · Future Vision — 자람이의 행동 분석·해석·이상 탐지·AI 상담 기술을 반려동물(Pet) 도메인으로 확장하는 연구가 진행 중입니다. 상용 서비스가 아닙니다.
Pet AI Digital Care Log 연구 보기 →국내 발달장애 등록·지원 인구와 특수교육·치료·돌봄 시장을 기반으로 한 확장 가능 영역입니다.
구체 인구·시장 규모 수치는 IR·공식 통계(통계청 등) 출처와 함께 별도 자료에서 제시합니다.
월 평균 200~300만원 치료비
평생 누적 비용 수억원
가족 경제 활동 50% 이상 포기
발달장애·돌봄 취약 영역 지원 기술
행정·중복기록·반복상담 비용 절감 가능성 (파일럿·PoC 검증 전제)
조기개입·연속 기록으로 지원 공백 완화 지향
AI 디지털케어로그 표준
발달장애 분야 데이터 인프라
발달장애에서 시작해
→ 일반 교육·학습부진
→ 독거 어르신·시니어·만성질환·난치병
→ 누구나 누리는 의료·케어 혜택
센터·학교·병원과 베타·실증 논의
교육청·보건복지부 협력 논의
2025년 일부 파일럿, 2026년 정부 시범사업 준비
"AI 사회문제 해결형 과제" (2025년 발표 등 — 정합 검토 중)
• 헬스케어·교육 분야 AI 사회문제 해결
• 데이터 표준화·공공기술 기반 권장
• 자람이 = 정책 정합 지향(시범·PoC 준비)
현재 비영리 운영 중이며,공공기술 형태로 연구·고도화 단계입니다.
사회적 사명을 우선하되, 지속 가능성을 위한 정책 연계·공공 파트너십을 추진합니다.
검증 기반 확장: 표준 케어로그·다기관 협업·기관 베타 검증을 바탕으로 발달장애 → 교육(EduCareLog) → 시니어·토탈케어로 동일 데이터 표준을 확장하는 플랫폼 전략입니다.
드림에이아이랩과 함께 세상을 바꾸는 기술에 투자하세요.
jarame.or.kr에서 문의하기IR·협력용 단계 요약입니다. 세부 Gate·구현 상태는 jarame.or.kr 개발 문서(PROJECT_STATUS)를 정본으로 합니다.
현행 구현
케어로그·리포트·RBAC·XAI Phase 1~4·10종 치료 기록·FHIR export·자가진단 등 (Gate2)
베타 검증
기관 베타·Gate3 실기관 UAT·다기관 연계·홈티 파일럿
연구·로드맵
RL·연합학습 실기관 루프·공공 PoC·상용 확대
Current Stage
2026 H2 센터 본격 배포
전국 발달센터 단계적 온보딩 · 기관 베타·Gate3 파일럿 병행
Validation
다기관·XAI 검증
케어로그·리포트·XAI Phase 1~4 베타. RL·연합학습은 시뮬레이션·파일럿
Deployment Readiness
센터 → 보호자 → 학교·병원
2026 하반기 센터 우선 배포. 지역·센터별 단계 도입, 전원 동시 상용 전제 아님
베타 운영 중 (대표)
케어로그 · AI 상담·리포트 · 자가진단 · RBAC · 학교·홈티 · FHIR export · 10종 치료 기록 · AI 맞춤 교재·학습경로
검증·로드맵
강화학습·연합학습 실기관 루프 · Gate 3 (3~5개 기관 실호출)
하나의 케어 데이터 표준으로 확장되는 플랫폼 전략
자람이는 DAL의 부가 기능이 아니라, 발달 도메인을 담당하는 핵심 축입니다.
발달장애 케어 데이터 인프라
교육 데이터 플랫폼
시니어·만성질환 케어 데이터
전 생애 건강 데이터 플랫폼
도입, 이용, 파트너십 문의
연구·제품 적용 업데이트 · 2026-10-02
정해성 연구자의 설계는 기록을 모으는 데서 시작해, 누가 어떤 근거로 판단하고 다음 행동을 이어갈 수 있는지까지 다룹니다. 이 분야의 최근 적용과 현재 제공 범위를 안내합니다.
가정·센터·병원·학교·지역사회의 기록을 9개 역할의 권한과 동의 아래 연결합니다. 구조화 행동·상황 관찰, 목적별 XAI 리포트, 건강·돌봄여권, 다기관 이용과 인수인계를 통해 기록을 다음 치료·학습·생활지원의 근거로 이어갑니다. JDS는 강수진 박사와 공동 설계한 의미 ID와 개인별 표현 단계의 발달지원 규격입니다.
규칙 기반 기록 설명과 생성형 AI 초안을 구분합니다. 의료 진단·치료 효과 자동 판정, 실제 EMR·나이스 연동 완료를 뜻하지 않습니다.
공식 적용·기술 안내 →