Business · How value is created

기술을 실제 업무에 넣고, 운영 결과로 가치를 증명합니다

드림에이아이랩의 사업은 AI 모델 판매가 아니라, 산업별 업무 흐름을 제품으로 바꾸고 사용 결과가 다시 기술과 서비스의 경쟁력이 되는 구조를 만드는 일입니다.

B2B SaaSB2GB2CAPI & LicenseOutcome data

Revenue architecture

산업과 고객에 맞는 여섯 가지 사업화 경로

모든 서비스에 같은 수익모델을 강요하지 않고 실제 구매자와 운영 가치를 기준으로 조합합니다.

기관 구독 · B2B SaaS

센터·기관·사업자의 기록, 협업, 행정과 고객 운영을 월·연 구독으로 제공합니다.

적합 영역 · 자람이 · 시니어 · 교육 · 국제결혼

공공 실증 · B2G

지역과 기관의 문제를 작은 Pilot·PoC로 검증하고 근거에 따라 확장합니다.

적합 영역 · 돌봄 · 교육 · 다문화 · 접근성

개인·가족 프리미엄 · B2C

기록의 연속성, 맞춤 안내, 고급 리포트 등 개인과 가족의 지속 사용 가치를 만듭니다.

적합 영역 · 건강 · 돌봄 · 학습 · 웰니스

API · 기술 라이선스

검증된 데이터 모델, 도메인 블루프린트와 AI 모듈을 파트너 시스템에 연결합니다.

적합 영역 · 플랫폼 · 보험 · 의료 · 공공 시스템

파트너 거래 · B2B2C

신뢰 가능한 시설·서비스·전문가 탐색과 연결에서 발생하는 거래 가치를 공유합니다.

적합 영역 · 시설 · 전문가 · 가족 서비스

공동연구 · R&D

대학·병원·연구기관과 데이터 구조, 검증 방법, 새로운 도메인 적용을 공동 개발합니다.

적합 영역 · RWD·RWE · Pet AI · Robot Vision

Go-to-market

특수 분야에서 시작해 반복 가능한 시장 구조로

코드 생성이나 대규모 광고보다 현장 진입, 운영 결과, 도메인 표준화가 DAL의 시장 확장 방식입니다.

  1. 01

    깊은 문제에서 시작

    일반적인 편의 기능보다 기록 단절과 판단 부담이 큰 특수 현장을 선택합니다.

  2. 02

    업무 흐름에 진입

    사용자가 매일 수행하는 기록·협업·행정 과정 안에 제품을 넣습니다.

  3. 03

    작은 범위에서 검증

    기능 수가 아니라 실제 사용, 업무 절감, 안전성과 결과를 확인합니다.

  4. 04

    블루프린트로 표준화

    검증된 데이터·권한·업무 구조를 같은 산업의 다른 기관에 재사용합니다.

  5. 05

    인접 산업으로 전이

    공통 아키텍처는 공유하되 새 산업의 책임과 규칙을 별도로 검증합니다.

Data flywheel

사용 → 결과 → 학습 → 더 나은 제품

제품이 업무에 들어가면 어떤 상황에서 어떤 선택을 했고 무엇이 달라졌는지 알 수 있습니다. 권리와 개인정보를 보호하며 축적한 운영 결과는 다음 제품 설계와 AI의 판단 품질을 개선합니다.

Workflow dataOutcome evidenceDomain blueprintProduct improvement

Clear page roles

분리된 페이지는 대상과 질문이 다르기 때문입니다

비즈니스·공공·IR이 같은 내용을 반복하지 않도록 각 페이지의 역할을 고정했습니다.

현장 문제와 사업 구조를 함께 설계합니다

제품 도입, 공동사업, 기술 연계와 산업별 Pilot 범위를 문의 목적에 맞춰 논의할 수 있습니다.