드림에이아이랩, AI 업무 전환에 앞장서는 최은경 보험컨설턴트와 상담·마케팅 실증

보도자료 · 2026년 11월 3일

드림에이아이랩(DAL)이 AI 업무 전환에 앞장서는 최은경 보험컨설턴트와 함께 AI 보험 상담 지원 서비스의 현장 적용을 위한 실증 프로젝트를 진행하고 있다. 웹 서비스 ‘최은경의 AI 보장연구소’를 구축해 보험증권 분석과 약관 근거 설명, 담당자 상담 인계에 더해 키워드 조사·콘텐츠 제작·홍보 운영·성과 분석을 연결했다. 마케팅 비전문가도 여러 도구를 개별적으로 다루는 부담을 줄이고, 이용자의 반응을 다음 제작에 반영하는 통합 AI 운영 도구를 보험 현장에서 점검하는 프로젝트다.

이번 프로젝트는 보험 상담에서 반복되는 자료 확인과 설명 준비를 AI로 지원하고, 전문가가 고객의 상황을 확인하고 상담하는 데 집중할 수 있도록 설계됐다. DAL이 기술 개발과 운영을 맡고, 최은경 보험컨설턴트가 현장의 상담 관점에서 필요한 정보와 확인 절차를 함께 점검하는 방식이다.

AI가 전문직의 업무를 어디까지 수행할 수 있는가

DAL은 세무·법률·보험처럼 전문지식과 고객 신뢰가 중요한 영역에서도 AI가 실제로 맡을 수 있는 업무와 책임 범위를 현장에서 확인해야 한다는 문제의식에서 이번 프로젝트를 시작했다. 전문가가 하던 자료 확인·설명 준비·홍보 운영을 AI가 어느 수준까지 수행할 수 있는지, 사람의 검토와 판단은 어디에 필요한지를 실제 업무 흐름으로 점검한다.

최은경 보험컨설턴트를 선택한 기준도 이러한 변화에 대한 이해와 실행 의지다. DAL은 최 컨설턴트가 인공지능을 이해하고 보험 상담 업무가 달라질 가능성을 적극적으로 받아들이며, 자신의 현장 경험으로 새로운 방식을 함께 점검할 파트너라고 판단했다.

이용자는 모바일 웹에서 개인정보 처리와 AI 이용에 동의한 뒤 보험증권을 올리고 궁금한 내용을 질문할 수 있다. AI는 제출 자료에서 보장 내용을 정리하고, 확보한 공식 약관의 해당 내용과 대조해 확인할 사항을 안내한다. 상담 준비에 필요한 건강 이력이나 예산 등 정보가 부족하면 추가 질문으로 보완하도록 구성했다.

설명의 핵심은 XAI, 즉 설명 가능한 AI다. 어떤 자료를 바탕으로 답했는지, 관련 약관은 무엇인지, 아직 확인되지 않은 조건은 무엇인지를 함께 제시한다. 면책·감액기간이나 청약철회 예외처럼 고객이 놓치기 쉬운 조건도 원문과 대조할 수 있도록 했다. 이는 정해성 AI 연구자가 강조해 온 근거와 판단 이유를 남기는 개발 철학을 서비스에 적용한 것이다.

담당자 화면에는 고객의 문의, 제출 증권, AI 상담 요약과 확인할 내용이 모인다. 최은경 보험컨설턴트는 이를 검토하고 고객과 연락한 뒤 다음 연락 일정과 처리 상태를 기록할 수 있다. 실제 상품 설명과 청약·가입은 필요한 자격과 등록을 갖춘 담당자가 보험사의 공식 절차에 따라 진행한다.

마케팅 비전문가를 위한 통합 운영 흐름

홍보 기능은 글 한 편이나 영상 한 편을 만드는 데 그치지 않는다. 검색 수요와 키워드 조사, 주제·제목·도입 기획, 블로그 원고와 웹툰, 음성·자막 쇼츠 제작, 게시 전 검토와 성과 확인을 하나의 업무 흐름으로 묶었다. 이용자는 핵심 작업을 버튼으로 실행하고 AI가 제안한 방향을 선택해 제작 준비로 이어갈 수 있다.

네이버 검색량·연관 키워드, Google 검색의 노출·클릭, YouTube 영상 조회 자료를 연결한다. 네이버 블로그의 글별 조회 자료는 내려받은 통계 파일을 가져와 분석에 반영한다. 채널별 집계 기간과 출처를 구분하고, 콘텐츠·주제·채널에서 상담으로 이어지는 유입 경로와 확인 가능한 문의 집계를 함께 살핀다.

제작 단계에서는 기존 캐릭터와 그림체·음성을 유지하고, 원고·웹툰·음성·자막·영상과 근거 자료를 묶어 검토하도록 했다. 블로그·YouTube·SNS에 활용할 콘텐츠와 채널별 게시 준비를 지원하며, 현재 공개는 운영자의 확인과 채널별 연결 조건을 따른다. 네이버 글은 편집기에서 최종 발행한다.

제작 이후의 반응을 다음 콘텐츠로

이 선순환의 핵심은 제작 이후의 반응을 다시 기획의 입력으로 쓰는 것이다. 수집한 검색·영상 성과와 가져온 블로그 통계, 사이트 유입 및 상담 집계를 바탕으로 AI가 다음 주제·제목·도입과 후속 각도를 제안한다. 운영자가 제안을 선택하면 해당 키워드와 분석 방향을 새 원고와 웹툰·쇼츠 제작 준비에 넘긴다.

이는 운영 과정에서 얻은 반응을 다음 의사결정에 반영하는 ‘운영 피드백 학습’ 구조다. 단순 반복 생산보다 자료에 근거한 개선을 지향하며, 보험 현장에서 먼저 구현·점검하고 다른 전문 서비스의 홍보와 고객 관리에도 확장할 수 있는 방향을 검토한다. 모든 업종에서 즉시 사용할 수 있는 범용 제품이 완성됐다는 의미는 아니다.

이 프로젝트는 고객 자료와 설명 근거, 담당자의 확인 기록을 연결하는 상담 지원과, 콘텐츠 성과를 다음 기획으로 돌려주는 마케팅 운영을 함께 다룬다. AI디지털케어로그의 기록 연결 방식을 바탕으로 이용자가 이해할 수 있는 설명과 현장에서 활용할 수 있는 업무 흐름을 만드는 데 초점을 두고 있다.

현재 확인한 학습 범위는 성과 자료를 분석·제안·다음 제작 입력에 반영하는 과정이다. AI 모델 자체의 자동 재학습이나 모든 SNS의 무인 게시를 검증한 결과는 아니다. 연결된 API와 가져온 자료, 운영자의 승인 범위 안에서 기능을 제공한다.

보험 상담 흐름의 검증은 합성 증권과 가상 상담을 활용한 웹 기능·API·권한 검사 등을 중심으로 진행됐다. 실제 고객의 가입 성과나 업무 시간 절감 효과를 입증한 결과는 아니다. 전체 보험시장 비교와 개인별 확정 견적, 보험사 내부 계약 처리는 지원 범위에 포함되지 않는다.