탄생부터 마지막까지 이어지는 전 생애 케어. AI 디지털케어로그가 생활 전방향을 잇습니다.
이 페이지는 헬스케어 적용을 소개합니다: 케어로그 → AI 분석 → 권고 → 의료 연계.
인공지능 시대의 새로운 의료 운영체계 — AI 디지털케어로그를 중심으로 진료실 중심에서일상 중심으로 전환하고, 개인에 맞춘 병원 여정을 재구성합니다.
토탈케어로그는 AI 디지털케어로그를 기반으로 진료실 밖의 시간을 의료의 일부로 바꾸는헬스케어AI입니다. 아래 섹션에서 작동 원리와 실제 사용 흐름을 차근히 설명합니다.
증상·복약·수면·식사·운동·정서를 원클릭/음성으로 간편 기록합니다.
개인 기준치·추세·이상치를 자동 탐지. 위험 신호를 조기 경보하고 권고합니다.
플랫폼에 연동된 병원·약국과 안전하게 연계하고, 리포트를 공유해 진료 준비 시간을 줄입니다.
핵심: 플랫폼의 중심은 AI 디지털케어로그. 진료실 밖의 시간을 의료의 일부로 바꿔, 내원 전후로 케어가 끊기지 않도록 설계했습니다.
수집 → 표준화 → AI 분석 → 권고 → 연계, 5단계로 일상 데이터를 실사용 증거(RWE)로 전환합니다.
앱·음성·웨어러블·설문으로 자동/수동 수집
통일된 스키마로 정규화 (의료 상호운용성)
개인 기준치·추세·이상치·트리거 탐지
행동 가이드·복약 스케줄·식단 개선 제안을 통해, 의료진과 상의할 수 있는 질문 포인트를 정리해 줍니다.
병원/약국/요양/가족과 리포트·알림 공유
이 파이프라인은 RWE(실사용 증거) 생성으로 이어집니다. 자세한 연구 협력과 학습 방법은아래 '데이터·연구 협력(RWE)'에서 확인하세요.
아이에서 시니어까지, 기록이 이어지고 AI가 보조하며 필요할 때 의료와 연결됩니다.
영유아
보호자 기록(수면/수유/증상)
성장기
예방접종·활동·학습/스트레스
성인
웨어러블·자가기록·AI 상담
의료 연계
필요 시 연동 병원/약국 연결
개인 맞춤
영양·생활습관·복약 코칭
“무슨 치료를 받는지, 이 약이 왜 필요한지, 내 몸은 어떻게 변하는지”를 쉬운 언어와 시각 자료로 설명합니다.
무엇을, 왜 했는지 한 줄 요약과 근거 출처 링크.
성분·목적·주의·상호작용을 이해하기 쉬운 용어로.
혈압·수면·활동과 증상의 상관관계를 그래프로.
권고 이유·대안·주의점을 함께 제시(XAI 철학).
| 항목 | 요약 | 메모 |
|---|---|---|
| 약물 A | 혈압 조절 목적, 아침 복용 권장 | 졸림 시 취침 전으로 조정 |
| 검사 결과 | 최근 2주 평균 혈압 하락 추세 | 염분 섭취·수면 시간과 상관 |
| 권고 | 저염 식단·수분 섭취·저녁 산책 20분 | 가이드라인 링크 제공 |
PDF로 저장·공유 가능. 어려운 용어는 쉬운 설명과 함께 제공합니다.
과장·광고 중심의 정보 대신, 근거 기반 설명과 투명한 기대치를 제공합니다. 사용자가 스스로 이해하고 결정하도록 돕습니다.
권고·경보에는 이유와 근거(가이드라인·공식 라벨·통계)를 함께 제시합니다.
고위험·비가역 결정은 세컨드 오피니언·경과 관찰 옵션을 안내해 성급한 결정을 줄입니다.
미용·한방·치과 등 다양한 치료에 대해 기대 효과·한계·부작용을 교육적으로 설명합니다.
본 서비스는 의료교육·의사결정을 돕는 정보 제공을 목표로 하며, 구체적 진단·치료는 의료전문가 판단을 따릅니다.
일반 의료와 항암 환자 사례로 구체적인 워크플로우를 확인하세요.
본 시나리오는 사용자 교육 목적의 예시이며, 진단·치료는 의료전문가의 판단을 따릅니다.
광고·마케팅 중심에서 케어 성과 중심으로. 이제 블로그·검색 노출이 아니라 AI 케어로그가 선택 기준입니다.
변화 전: 광고·전화 유도·내원 후 단절
변화 후: 케어로그 기반 리드 추천 → 진료 준비 시간 단축 → 재내원율↑ → 성과 기반 수익
변화 전: 단발 판매·복약 상담 없음
변화 후: 복약 순응도 관리 → 리필 자동화 → 영양제 맞춤 추천 → 구독 수익 모델
변화 전: 검색 노출·광고비 소진·효과 불명
변화 후: 케어 성과(예후·순응도)로 평가 → 신뢰 기반 매칭 → 광고비 절감
핵심: 이제 환자는 블로그 후기가 아니라 AI 케어로그 데이터로 병원·약국을 선택합니다.
| 항목 | 이전(전통) | 이후(AI 디지털케어로그) |
|---|---|---|
| 데이터 확보 | 진료실 중심, 단발·부분 기록 | 일상 로그 표준화(RWE), 장기 축적 |
| 사용자 획득 | 광고·전화 유도, 후기·노출 경쟁 | 케어 성과 기반 추천·매칭, 네트워크 효과 |
| 의사결정/상담 | 주관·부분 정보 의존 | AI 요약·이상치·트리거 분석 기반 |
| 사후관리/리텐션 | 내원 후 단절, 재내원 유도 어려움 | 항시 상담·알림·리포트 루프, 재내원율↑ |
| 수익모델 | 시술/처방 단발 매출, 광고비 의존 | 장기 구독·리필·성과 기반 정산 |
| KPI/평가 | 클릭·전화·노출 지표 | 순응도·예후 개선·재내원율 |
| 파트너십/채널 | 개별 제휴·광고 채널 의존 | 자람이에서 축적한 매칭 채널·지역 네트워크 공유 |
| 규제·표준 대응 | 비표준 데이터·연동 어려움 | 의료 상호운용성 표준 기반 스키마·감사/동의 이력 |
입점 파트너는 대시보드로 환자 기본정보·운동·식습관·AI 질문 이력을 확인해 진료 시간을 줄이고 빠르게 파악합니다.
연령·체중·기저질환·알레르기·복약 이력을 한눈에.
운동·식습관·수면·스트레스 추세 그래프.
환자가 AI에게 물어본 의료 정보 로그 → 관심사 파악.
14일 변화·이상치·권고 이행률을 1장 PDF로.
결과: 진료 대기시간 30% 단축, 환자 만족도↑, 의료진 부담↓ → 훌륭한 의료 보조 도구
"제일치과봇", "서울성형외과봇" — 각 병원이 자신만의 AI 챗봇을 보유해, 해당 병원의 가격·시술·의료진·사진·FAQ를 24시간 상담합니다.
플랫폼 전체에 단일 챗봇이 아닌, 병원마다 개인화된 브랜드 챗봇을 제공해 환자 유치와 비즈니스를 혁신합니다.
시술 메뉴·가격·의료진 소개·전문 분야·사진·후기 등을 플랫폼에 등록
"나만의 AI 만들기" 노하우로 해당 병원 전용 챗봇을 자동 생성 (예: "제일치과봇")
환자가 24시간 언제든 "임플란트 가격은?" "이 선생님 경력?" 질문 → 즉시 답변
상담 후 바로 예약 연결 → 병원 대시보드에서 리드·문의 이력 확인
키워드 광고·전화 상담 비용 대폭 감소, 챗봇이 1차 필터링
이미 병원 정보를 확인한 진지한 관심자만 예약 → 전환율↑
나만의 챗봇으로 병원 정체성 강화, 환자 신뢰도↑
케어로그·복약·증상·AI 상담 이력이 모두 플랫폼에 축적 → 다른 플랫폼으로 옮기기 어려움
연동된 병원·약국·한방·성형이 많을수록 전환 비용↑ → 플랫폼 의존도 증가
AI가 개인 패턴·약물 반응·선호도를 학습 → 새 플랫폼에서 처음부터 다시 시작 불가
사용자·병원이 많을수록 매칭 품질·데이터 정확도↑ → 선순환 구조
결론: 환자가 한번 들어오면 쉽게 나갈 수 없는 구조 → 투자 관점에서 매우 강력한 비즈니스 모델
제일치과
환자: "임플란트 가격이 얼마에요?" → 제일치과봇: "1개 150만원, 이벤트 중 120만원입니다. 김OO 원장 경력 15년, 후기 4.8점. 예약하시겠어요?"
서울성형외과
환자: "쌍꺼풀 수술 회복 기간은?" → 서울성형외과봇: "보통 1주일 붓기, 2주 후 자연스러움. 박OO 원장 수술 사례 보시겠어요? (사진 3장 첨부)"
한방클리닉
환자: "허리 디스크에 침이 효과 있나요?" → 한방클리닉봇: "추나·침 병행 시 70% 개선 사례. 보험 적용 가능. 초진 상담 예약 연결해드릴까요?"
표준화된 디지털케어로그와 매칭 네트워크는 네트워크 효과를 일으켜, 사용자와 기관이 늘수록 경쟁력이 기하급수적으로 강해집니다.
사용자와 기관이 같은 표준 로그를 쓰면 데이터 호환·공유·협업이 쉬워지고, 더 많은 기관이 참여할수록 선택 1순위가 됩니다.
자람이·시니어앤라이프에서 검증된 매칭 노하우로 병원/요양 연결. 도입 기관은 우선 선택을 받고 신규 고객 획득 비용을 낮춥니다.
실사용데이터로 질병 예측·약물효과·임상을 고도화. 제약/연구 파트너십으로 장기 진입장벽을 구축합니다.
창고형 약국·영양관리·원격상담·요양뿐 아니라, 헬스장·요가 등 운동·다이어트 파트너까지 확장 가능한 구조로 일상-진료-약국-요양-운동의 전체 여정을 장악합니다.
집에서 편하게 스트레스·우울·불안을 AI 챗봇과 상담하고, 심각한 경우 시스템이 주변인이나 병원 연계를 설득합니다.
24/7 대화 가능, 판단 없이 감정을 받아줍니다.
사용자가 원하는 캐릭터·말투·관심사로 맞춤 설정.
자해·자살 징후 시 보호자·전문가 알림(선택).
기분·수면·스트레스 추세 분석, 자가 도움 가이드 제공.
사진 업로드 → AI 1차 상담 → 입점 병원 매칭. 코디네이터(상담실장) 역할을 AI가 자동화합니다.
얼굴/피부 사진, 가이드 제공, 민감정보 동의·익명화.
개선 포인트·시술 옵션 범위 제시 (의학적 조언 아님 고지).
전문성·후기·거리·예산 필터로 후보 제안, 예약 연결.
시술 전/후 사진 비교, 경과 기록, 부작용 경보.
효과: 상담 비용 80% 절감, 환자 만족도↑, 병원 리드 질↑
처방약·OTC·영양제를 동시 고려해 위험 조합을 자동 감지하고, 복용 시간을 최적화합니다.
| 시간 | 복용 약 | 설명 |
|---|---|---|
| 아침 | 핵심 주간 약물 | 활동·집중 유지를 위한 스케줄 |
| 점심/저녁 | 충돌 가능 조합은 분리 | 상호작용 경보 시 대체 성분/시간 분리 가이드 |
| 취침 전 | 진정·수면 보조계열 | 졸림 부작용은 야간으로 이동해 순응도↑ |
핵심: 위험 조합은 시간 분리/대체 성분으로 해결하고, 왜 위험한지까지 설명과 근거를 함께 제공합니다.
특정 증상/부작용에 대한 집중 관리 시 자동 활성화.
모든 약물의 시간·용량·반응을 구조화 기록.
창고형 약국
다제약물 상호작용 통합 관리
항암 환자
부작용 추적·영양/체중 집중 관리
시니어 케어
만성질환 복약 순응도 향상
집단학습 + 강화학습으로 유사군 반응 패턴을 학습하고, 개인 데이터로 최적 용량·시간을 찾습니다.
알레르기·기저질환·복약 이력을 입력 → 금기 약물 자동 필터링.
유사 연령·체중·질환군의 반응 데이터로 예상 부작용·효과 예측.
개인 반응 피드백으로 용량·시간·조합을 자동 조정, 최선을 찾음.
결과: "내 몸에 맞는" 약물·용량·타이밍을 AI가 자동 최적화
디지털케어로그로 축적되는 실사용데이터(RWE)는 신약 개발, 약물 효과 추적, 치매 예방·임상 등에서 새로운 통찰을 제공합니다.
병원·연구기관·제약사와의 공동 연구 및 데이터 사업이 가능한 구조로 설계되어 있습니다.
임상 외 일상 데이터로 약물 효과·부작용을 실시간 추적.
익명 집계 데이터로 환자 순응도·예후 개선 연구 지원.
2026 헬스케어AI 과제 표준·호환성·RWE 요구사항 충족.
개인의 반응(증상·순응도·부작용)에 따라 정책을 최적화하는 강화학습과, 유사 환자군 코호트에서공통 패턴과 안전 신호를 포착하는 집단학습을 결합해, 근거 기반 권고의 정확도를 높입니다.