🌟 세계 최초 AI 자율 재테크 플랫폼
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노아AI | AI가 사용자를 대신해 자산을 운용하는 재테크 어시스턴트

DAL의 의료 AI 기술을 금융에 적용한 혁신적 시스템 · 다양한 거래소 동시 운영 · 실시간 강화학습

XAI(설명 가능한 AI) 철학으로 모든 거래 결정 과정을 투명하게 공개 · 검증 가능한 실거래 로그 · AlphaArena 모드로 AI 엔진 간 실전 대결 비교

세계 최초 AI 자율 재테크 플랫폼

노아AI는 DAL(드림에이아이랩)이 개발한 세계 최초 실시간 AI 학습형 재테크 어시스턴트입니다. 단순한 자동매매 봇이 아닌, AI가 사용자를 대신해 자산을 분석·투자·운용하는 자율형 재테크 플랫폼입니다.

DAL의 검증된 AI 디지털케어로그 기술을 금융 트레이딩에 적용했습니다. 환자 생체신호 분석 → 시장 데이터 분석, 치료 패턴 예측 → 거래 패턴 예측으로 기술을 전이하여의료급 정확도로 금융 분석을 수행합니다.

다양한 거래소 통합 운영으로 리스크를 분산하고 수익 기회를 확대합니다. 바이낸스·바이비트·OKX·비트겟·업비트·빗썸 등 주요 거래소를 동시에 운영하며,실시간 강화학습으로 매 거래마다 성능을 개선합니다.

XAI(설명 가능한 AI) 철학을 핵심으로 모든 거래 결정 과정을 투명하게 공개합니다. 실시간 로그, AI 호출 기록, 학습 데이터를 로컬에 저장하여 언제든 검증 가능합니다. 사용자 동의(옵트인) 시 익명화·비식별화된 투자 케어로그를 수집해 모델을 개선하고 개인화 정확도를 높입니다.

트레이딩 클라이언트(별도 앱, 베타)는 숙련 투자자 대상 옵션입니다. 자동매매 사용 시 고위험이며, 모든 손실은 이용자 본인 책임입니다.

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AI 기반 재테크 분석

다중 거래소·자산 데이터 융합

24/7
시장 모니터링
XAI
설명 가능한 인사이트

최근 업데이트 (2025 Q3–Q4)

사용자 피드백과 실거래 로그를 바탕으로 분석·시그널·성능을 대폭 개선했습니다.

실질 수익률 모델 고도화

슬리피지·수수료·미실현손익을 반영한 전략 성과 평가 및 청산 기준 시뮬레이션을 개선.

500+ 코인 24/7 감시

초단위 데이터 수집 파이프라인 최적화 및 급변 구간 탐지 민감도 향상.

전략·시그널 엔진

추세/역추세/모멘텀 신호와 리스크 가이드를 통합, 시나리오 기반 설명(XAI) 추가.

로그/모니터링 인프라

통합 로거·대시보드 개선으로 오류 진단 및 실시간 상태 가시성 강화.

트레이딩 클라이언트(베타)

별도 앱으로 제공. 고위험 상품이며 자동매매 사용은 전적으로 이용자 책임.

국내외 API 연동 확대

바이낸스·바이빗·비트겟 우선, 업비트·빗썸 읽기 전용, 증권사 API 테스트 진행.

차트 이미지 분석

캔들/패턴/지지·저항 자동 인식 결과를 리포트 및 설명(XAI)에 반영.

강화학습 루프(옵트인)

실거래 로그 기반 보상 설계를 개선해 전략 정책 업데이트 효율 향상.

AlphaArena 모드 추가 (알파아레나)

AlphaArena(알파아레나)는 최고 수준의 AI 엔진들이 실제 시장에서 거래 능력을 겨루는 'AI 엔진 대결 모드'입니다. DeepSeek, GPT-4o, Claude 등 다양한 AI의 판단력을 실시간 비교하며 거래 전략을 학습할 수 있습니다.

주요 기능

노아AI가 제공하는 분석·리서치 기능입니다.

🧠

세계 최초 실시간 AI 학습형 재테크 어시스턴트

거래할수록 더 똑똑해지는 진화형 AI 시스템. 매 거래마다 학습하여 성능을 지속적으로 개선하는 강화학습 기반 자율 거래

🏥

의료 AI 기술의 금융 적용

DAL의 검증된 AI 디지털케어로그 기술을 금융 트레이딩에 적용. 환자 생체신호 분석 → 시장 데이터 분석으로 기술 전이

🌐

다양한 거래소 통합 운영 시스템

바이낸스·바이비트·OKX·비트겟·업비트·빗썸 등 주요 거래소를 동시에 운영하며 리스크 분산과 수익 기회 확대. 앞으로 더 많은 거래소 지원 예정

📊

멀티모달 AI 분석 엔진

차트 이미지·수치 데이터·심리 데이터를 통합 분석. 텍스트·숫자·패턴 데이터를 융합 처리하는 고급 AI 시스템

🔄

실시간 강화학습 시스템

거래 결과를 보상/패널티로 학습. 성공 패턴 강화, 실패 패턴 약화, 시장 변화에 실시간 적응하는 동적 시스템

초단위 실시간 거래 시스템

5-10초 간격으로 시장 분석·신호 생성·거래 실행. WebSocket 최적화로 46초 지연 문제 해결, 즉시 시작 가능

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XAI(설명 가능한 AI) 철학

모든 거래 결정 과정을 투명하게 공개. 실시간 로그, AI 호출 기록, 학습 데이터를 로컬에 저장하여 검증 가능

🗂️

투자 케어로그 표준화

거래·포지션·리스크 지표를 표준 스키마로 기록. 개인별 맞춤형 분석과 모델 개선에 활용하는 데이터 자산화

💬

자연어 대화 인터페이스

"더 보수적으로 거래해줘" 같은 일상 대화로 설정 조정. 복잡한 파라미터 설정 없이 AI와 자연스럽게 소통

🎯

감정 없는 냉정한 판단

인간의 공포/욕심 없이 순수 데이터 기반 거래. AI가 인간의 감정적 판단을 대체하는 합리적 의사결정 시스템

연동 자산·거래소

단일 시스템으로 코인·주식·선물 등 다양한 자산과 국내외 거래소를 읽기 전용 API로 연동해 분석합니다.

🏦

현재 지원 거래소

세계 주요 거래소 동시 연동 및 독립 운영 (확장 예정)

바이낸스 (선물/현물 · 완전 연동)
바이비트 · OKX · 비트겟 (선물 · 연동 중)
업비트 · 빗썸 (현물 · 읽기 전용 분석)
거래소별 독립 모니터링 스레드
앞으로 더 많은 거래소 지원 예정
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AI 기술 아키텍처

DAL의 의료 AI 기술을 금융에 적용한 혁신적 시스템

AI 디지털케어로그 → 트레이딩 케어로그 기술 전이
강화학습 기반 실시간 패턴 인식
멀티모달 데이터 융합 분석
XAI(설명 가능한 AI) 투명성 보장
실시간 학습 및 적응 시스템

AI 최적화 루프

Record → Normalize → Insight → Policy → Risk → Feedback → XAI로 이어지는 7단계 자동 최적화 파이프라인

1) Record

시세·체결·오더북·계정 로그를 5–10초 주기로 수집

2) Normalize

거래소별 심볼/수수료/틱 규칙을 표준 스키마로 정규화

3) Insight

추세·모멘텀·변동성 팩터 + 차트 이미지 인식으로 국면 판단

4) Policy

전략 가중·진입/보류/청산 규칙과 시나리오 기반 가이드 생성

5) Risk

슬리피지·수수료·최대낙폭·노출 한도로 방어 라인 설정

6) Feedback

실거래 PnL/실질수익률·슬리피지 피드백으로 보상 설계

7) XAI

‘왜 이 신호인가’를 지표/패턴/시나리오 근거와 함께 설명

데이터 케어로그 & 개선 루프 (옵트인)

표준화된 투자 케어로그로 개인화 정확도를 높이고, 집단 지혜로 모델을 지속 개선합니다.

표준 스키마

거래·포지션·리스크 지표를 공통 포맷으로 기록하여 분석 가능성을 극대화합니다.

익명화·비식별화

개인 식별 정보 없이 집계·학습에 활용되며, 사용자는 언제든 수집을 해제할 수 있습니다.

개인화 향상

사용자별 성향·습관을 반영해 전략 아이디어와 리스크 가이드를 더 정밀하게 제안합니다.

규모의 지혜

수백→수천→수만 사용자 데이터가 쌓일수록 시장 국면 분류와 이상 징후 탐지가 고도화됩니다.

DAL이 직접 고안한 개념: AI가 사람을 대신해 자산을 운용하는 시스템

DAL이 세계 최초로 구현한 실시간 AI 학습형 재테크 어시스턴트의 실제 아키텍처와 거래 과정을 투명하게 공개합니다

💡 세계 최초 개념

AI 자율 재테크 어시스턴트

인공지능이 사용자를 대신해 자산을 분석·투자·운용하는 시스템

기존: 사람이 직접 투자 결정
노아AI: AI가 인간의 감정을 대체하여 합리적 자산 운용

의료 AI → 금융 AI 기술 전이

DAL의 검증된 AI 디지털케어로그 기술을 금융에 적용

환자 생체신호 분석 → 시장 데이터 분석
치료 패턴 예측 → 거래 패턴 예측
개인 맞춤 치료 → 개인 맞춤 거래

실시간 강화학습 시스템

매 거래마다 학습하여 성능을 지속적으로 개선하는 진화형 AI

거래 결과 → 보상/패널티 신호
성공 패턴 강화, 실패 패턴 약화
시장 변화에 실시간 적응

멀티모달 AI 분석

차트 이미지·수치 데이터·심리 데이터를 통합 분석

차트 이미지: 기술적 분석을 위한 시각적 패턴
수치 데이터: 가격, 거래량, 변동성 등 정량적 지표
심리 데이터: 시장 공포/탐욕 지수, 펀딩비 등 정성적 지표

🏗️ 시스템 아키텍처

전체 시스템 구성도

┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ UI Dashboard │◄──►│ Main Core │◄──►│ UnifiedTrader │
│ (Modern UI) │ │ (Controller) │ │ (Trading Engine)│
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ AI Manager │◄──►│ Evaluator │◄──►│ Recorder │
│ (AI Learning) │ │ (Coin Selection)│ │ (Data Storage) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘

핵심 모듈 역할 (v3.8.8.3)

main.py: 메인 애플리케이션 진입점, 거래소별 라우팅
trader.py: 바이낸스 전용 거래 엔진 (python-binance)
unified_trader.py: CCXT 거래소 통합 거래 엔진
analyzer.py: 시장 분석 및 AI 신호 생성
evaluator.py: 코인 선정 알고리즘 (5가지 차원 종합 점수)
ai_manager.py: AI 학습 및 패턴 강화
recorder.py: 거래 기록 및 통계 관리
exchange_manager.py: 거래소 통합 관리 및 잔고 조회
unified_trading_manager.py: CCXT 거래소 통합 관리
api/binance_client.py: 바이낸스 API 클라이언트 (WebSocket 포함)

거래소별 구조 차이

바이낸스 전용 경로:
main.py → trader.py → api/binance_client.py → 바이낸스 API
CCXT 거래소 전용 경로:
main.py → unified_trader.py → CCXT 어댑터 → 각 거래소 API

AI 학습 데이터 스키마 & XAI 모듈

기술백서의 정의를 요약해 학습 데이터 구조와 설명 가능한 의사결정(XAI) 방식을 명확히 공개합니다.

학습 데이터 스키마 (ai_learning_data)

  • signal_history: 신호/결과 타임라인(진입·청산·PnL·슬리피지 포함)
  • pattern_analysis: 패턴 유형·유사도 임계치·컨텍스트(추세/변동성 등)
  • dynamic_thresholds: confid/volatility 등 동적 임계값(시장 상태별 자동 조정)
  • performance_metrics: 실질 수익률, MDD, 승률, 기대값, 체결 품질(수수료·슬리피지 반영)
  • exchange_specific: 거래소별 분리 저장(예: binance/bybit/okx 별 학습 버킷)
  • persistence: 로컬 영구 저장 및 재시작 후 복원(옵트인 시 집단 익명 집계 병행)

XAI 투명성 모듈

  • 근거 설명: 신호 생성 시 사용된 지표·패턴·정책 가중치와 임계값을 근거로 제시
  • 버전 추적: 모델/정책 버전·파라미터 해시·데이터 해시를 기록해 재현성 보장
  • 의사결정 트레이스: [analysis]→[trade]→[order]→[monitor]→[exit] 풀 체인 로깅
  • 로컬 보존: 모든 AI 호출·결정 로그를 로컬 저장(사용자 검증·내부감사 용이)
  • 프롬프트 감사: 주요 질의/응답 요약 및 핵심 토큰 스냅샷 보관(민감정보 비식별화)

로그 카테고리 & 검증 예시

  • [analysis]: 팩터·지표·이미지 추론 요약, 시장 국면 판단
  • [trade]: LONG/SHORT/HOLD 결정, 신뢰도·근거 지표
  • [order]: 주문 파라미터·TP/SL 설정(workingType·틱 규칙 준수)
  • [monitor]: 포지션 상태·리스크 한도·슬리피지 관측
  • [exit]: 청산 사유·실질 수익률·보상 신호 반영 결과

※ 모든 로그는 사용자 로컬에 저장되며, 옵트인 시 익명·비식별화되어 집단 학습에 사용됩니다.

AI가 어떻게 거래를 수행하는가? - 실제 거래 과정 공개

시장 분석부터 거래 실행까지 모든 과정이 실시간 로그로 기록되어 투명하게 공개됩니다

🔄 AI 거래 파이프라인

전체 거래 프로세스 (10초마다 반복)

시작 → 시장 분석 → 코인 선정 → 신호 생성 → 거래 실행 → 모니터링 → 청산 → 학습 → DB 저장
↑ ↓
└─────────────────────── 실시간 피드백 루프 ──────────────────────────────────────┘
1. 시장 분석 단계
  • • 실시간 가격, 거래량, 변동성 수집
  • • 기술적 지표 계산 (RSI, MACD, 볼린저 밴드, 이동평균)
  • • 시장 심리 분석 (공포/탐욕 지수)
2. 시장판단 및 코인 선택
  • • 500+ 코인 중 최적 거래 대상 선정
  • • 5가지 차원 종합 점수 평가 (기술적/기본적/시장/리스크/AI)
  • • AI 학습 데이터 기반 패턴 유사성 검증
  • • 동적 임계값으로 진입/청산 시점 결정
  • • 최종 거래선택 결정 (LONG/SHORT/HOLD)
3. 거래 실행
  • • 리스크 관리 검증
  • • AI 진입 전 분석
  • • 포지션 크기 자동 계산
  • • 주문 실행 및 TP/SL 설정

📊 실제 거래 로그 (검증 가능)

실시간 거래 로그 시스템

2025-10-20 03:25:00 | INFO - [analysis] 시장 분석 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:01 | INFO - [trade] ADAUSDT 분석 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:02 | INFO - [analysis] ADAUSDT RSI: 61.50 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:03 | INFO - [trade] ADAUSDT 시그널: SHORT (ex=binance)
2025-10-20 03:25:04 | INFO - [order] ADAUSDT 거래 실행 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:05 | INFO - [monitor] ADAUSDT 포지션 모니터링 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:06 | INFO - [exit] ADAUSDT 익절 청산 완료 (ex=binance)

모든 거래 과정이 실시간 로그로 기록되어 투명하게 공개됩니다

XAI(설명 가능한 AI) 구현

완전한 로그 공개: [analysis], [trade], [order], [monitor], [exit]
AI 결정 과정 투명화: 신호 생성 근거, 패턴 분석 결과, 동적 임계값
실시간 대화 검증: "왜 그렇게 판단했어?" 질문에 대한 상세 설명
검증 가능한 구조: 모든 AI 호출 기록과 학습 데이터를 로컬에 저장
거래소별 분리: 바이낸스와 CCXT 거래소별 독립적인 학습 데이터 관리
실시간 모니터링: 포지션 모니터링 전용 WebSocket, API 기반 분석으로 성능 최적화

AI 학습 데이터 구조 (v3.8.8.3)

{
"ai_learning_data": {
"signal_history": [...],
"pattern_analysis": {
"similarity_threshold": 0.7,
"pattern_types": ["bullish", "bearish", "sideways"]
},
"dynamic_thresholds": {
"confidence_threshold": 0.4,
"volatility_threshold": 0.05
},
"exchange_specific": {
"binance": { "learning_data": { ... } },
"bybit": { "learning_data": { ... } },
"okx": { "learning_data": { ... } }
}
}
}
거래소별 분리: 각 거래소마다 독립적인 학습 데이터 저장
실시간 업데이트: 매 거래마다 패턴 학습 및 임계값 동적 조정
영구 저장: 앱 재시작 후에도 학습 데이터 유지
검증 가능: 모든 AI 호출 기록을 로컬에 저장하여 외부 검증 가능

🏆 AlphaArena 모드 | 알파아레나 - AI 엔진 실전 거래 대결 시스템

AlphaArena(알파아레나)는 최고 수준의 AI 엔진들이 실제 시장에서 거래 능력을 겨루는 혁신적인 거래 모드입니다. nof1.ai의 Alpha Arena 프로젝트에서 영감을 받아, 노아AI에 특별히 구현된 고급 기능입니다.

🤖 AlphaArena란?

일반 모드 vs AlphaArena

일반 모드:

노아AI의 자체 전략으로 다양한 코인 거래

AlphaArena:

순수 AI 엔진의 판단만으로 고정된 6개 코인 거래

핵심 특징

  • AI 엔진을 직접 선택 (DeepSeek, GPT-4o, Claude 등)
  • 고정된 6개 메이저 코인만 거래 (BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB)
  • 최소한의 프롬프트로 AI의 순수 판단력 테스트
  • 실시간 성과 비교 및 학습

🧠 선택 가능한 AI 엔진

1. DeepSeek Chat V3.1

⭐ 추천
  • • nof1.ai 실험에서 3일 만에 +68.14% 수익률 달성
  • • 리스크 관리와 타이밍 판단이 뛰어남
  • • 일관성 있는 전략 실행력

2. GPT-4o

  • • OpenAI의 최신 멀티모달 AI
  • • 시장 분석과 패턴 인식 능력 우수
  • • 복잡한 시장 상황에서도 안정적인 판단

3. Claude Sonnet 4.5

  • • Anthropic의 고성능 AI
  • • 리스크 관리에 보수적이고 신중한 접근
  • • 장기적 안정성 중시

4. Gemini 2.5 Pro

  • • Google의 최신 AI 모델
  • • 다양한 데이터 소스 통합 분석
  • • 실시간 시장 정보 활용

5. Grok 4

  • • xAI의 실시간 정보 특화 AI
  • • 최신 뉴스와 트렌드 반영
  • • 빠른 시장 변화 대응

6. Qwen3 Max

  • • Alibaba의 최신 AI 엔진
  • • 아시아 시장 특화 분석
  • • 높은 데이터 처리 속도

📊 거래 방식 및 규칙

거래 대상 코인 (고정)

🪙BTC (비트코인)
🪙ETH (이더리움)
🪙SOL (솔라나)
🪙XRP (리플)
🪙DOGE (도지코인)
🪙BNB (바이낸스 코인)

→ 이 6개 코인만 거래하며, AI가 매 틱마다 진입/청산/보유를 결정합니다.

거래 규칙

  • 초기 자금: 사용자가 설정한 거래 가능 자금
  • 레버리지: 10~20배 (AI가 상황에 따라 자동 조절)
  • 필수 조건: 모든 포지션은 TP(익절)와 SL(손절) 포함
  • 손절매 제거 금지: AI가 리스크 관리를 위해 반드시 SL 유지
  • 무효화 조건: AI가 판단한 무효화 조건 충족 시 즉시 청산

AI 판단 주기: 실시간 시장 데이터 수신 (틱마다) → AI가 6개 코인 모두 분석하여 진입/청산/보유 결정 → 모든 판단 근거와 전략을 로그에 기록

🎯 실제 사용된 프롬프트 (nof1.ai 기반)

AlphaArena는 다음과 같은 최소한의 프롬프트만 사용합니다:

당신은 자율 거래 에이전트입니다.
Hyperliquid에서 BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB 영구 계약을 거래하세요.
시작 자금: $10,000
모든 포지션은 다음을 포함해야 합니다:
• 이익 실현 목표 (Take Profit)
• 손절매 또는 무효화 조건 (Stop Loss)
• 10배~20배 레버리지 사용
손절매를 제거하지 말고 다음 형식으로 보고하세요:
방향 | 코인 | 레버리지 | 명목 | 종료 계획 | 미실현 손익
무효화 조건이 충족되지 않으면 → 보유

💡 이 최소한의 지침만으로 AI는 진입, 리스크, 타이밍을 스스로 판단해야 합니다 - 마치 인간 트레이더처럼!

📈 성과 비교 (nof1.ai 실험 결과 참고)

nof1.ai의 Alpha Arena 실험 결과 (실제 $10,000 자금으로 동일 조건 거래):

AI 엔진최종 자금수익률
DeepSeek V3.1 🏆$16,814+68.14%
Qwen3 Max$11,847+18.47%
Claude Sonnet 4.5$8,764-12.36%
Grok 4$5,926-40.73%
Gemini 2.5 Pro$4,068-59.32%
GPT-5$3,027-69.73%
BTC Buy & Hold$10,006+0.06%

💡 DeepSeek Chat V3.1이 압도적인 성과를 보이며, 순수 AI 판단만으로도 시장을 이길 수 있음을 증명했습니다!

⚙️ AlphaArena 사용 방법

1

모드 선택

대시보드 → 설정 → "AlphaArena 모드" 활성화

2

AI 엔진 선택

DeepSeek Chat V3.1 (추천), GPT-4o, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Qwen3 Max 중 선택

3

초기 자금 설정

거래에 사용할 자금을 입력 (예: $10,000)

4

거래 시작

"시작" 버튼을 누르면 AI가 자율적으로 거래 시작

5

실시간 모니터링

대시보드에서 AI의 판단 과정과 거래 내역 확인, 포지션 상태, 수익률, 리스크 실시간 표시, AI의 판단 근거를 로그에서 확인 가능

🎓 평가 기준

AlphaArena에서 AI는 다음 기준으로 평가됩니다:

1. 일관성 (Consistency)

  • • 전략의 반복성과 논리적 연결성
  • • 시장 변화에 따른 전략 유지 능력

2. 실행력 (Execution)

  • • 전략을 실제 거래로 연결하는 능력
  • • 진입/청산 타이밍의 정확성

3. 규율 (Discipline)

  • • 손절매, 레버리지, 포지션 관리
  • • 리스크 통제 능력
  • • 감정 없는 냉정한 판단

💡 단순 수익률이 아닌, 리스크 조정 수익률(risk-adjusted returns)과 트레이더로서의 종합적인 능력을 평가합니다.

⚠️ 주의사항

1. 높은 리스크

AlphaArena는 10~20배 레버리지를 사용하는 고위험 모드입니다. 손실 위험이 크므로, 반드시 감당 가능한 자금만 사용하세요.

2. 실험적 기능

AI의 판단이 항상 정확하지는 않습니다. 특히 급격한 시장 변동 시 예상치 못한 손실 가능

3. 자금 관리

초기 자금의 10~20% 정도로 시작하는 것을 권장. 손실 한도를 미리 설정하고 엄격히 지키세요.

4. 학습 목적

처음에는 소액으로 AI의 판단 과정을 관찰하고 학습하세요. 각 AI 엔진의 특징과 성향을 파악한 후 본격 사용

5. 책임

AlphaArena 모드의 모든 거래 결과는 사용자 본인의 책임입니다. AI는 도구일 뿐, 최종 결정은 항상 본인이 해야 합니다.

💡 활용 팁

1. AI 엔진 비교 테스트

동일한 자금으로 여러 AI 엔진의 성과를 비교해보세요. DeepSeek이 현재 가장 높은 성과를 보이지만, 시장 상황에 따라 다를 수 있습니다.

2. 시장 상황별 AI 선택

  • • 강세장: 공격적인 GPT-4o 또는 DeepSeek
  • • 약세장: 보수적인 Claude Sonnet
  • • 변동성 높은 장: 빠른 판단의 Grok 4

3. 로그 분석

AI의 판단 근거를 꼼꼼히 읽어보세요. 어떤 상황에서 어떤 결정을 내렸는지 학습하면 트레이딩 실력 향상

4. 손절매 존중

AI가 설정한 손절매를 절대 수동으로 제거하지 마세요. 손절매는 리스크 관리의 핵심입니다.

5. 점진적 확대

소액으로 시작 → 성과 확인 → 점진적으로 자금 증액. 한 번에 큰 금액을 투입하지 마세요.

🔮 향후 계획

AlphaArena는 지속적으로 발전할 예정입니다:

✨ 추가 예정 AI 엔진

  • • Llama 4
  • • Mistral Large
  • • 기타 최신 AI 모델

✨ 향상된 기능

  • • AI 엔진 간 실시간 성과 비교 대시보드
  • • 커뮤니티 AI 전략 공유
  • • 백테스팅 시뮬레이션
  • • 클라우드 집단 학습 적용

✨ 확장 계획

  • • 거래 가능 코인 확대
  • • 주식, 선물 등 다양한 자산으로 확장
  • • 글로벌 시장 지원

📚 참고 자료

AlphaArena는 다음 프로젝트에서 영감을 받았습니다:

🔗 nof1.ai Alpha Arena

실제 자금으로 AI 모델의 투자 능력을 검증하는 세계 최초의 벤치마크 실험

💡 노아AI는 이 혁신적인 개념을 사용자 친화적인 형태로 구현하여, 누구나 최고 수준의 AI 엔진을 활용한 거래를 경험할 수 있도록 했습니다.

검증 가능한 기술 성과

실제 구현된 시스템의 성능 지표와 기술적 성취

성능 최적화

99% 초기 로딩 시간 개선

이전: 코인 선택 시 46초 지연
현재: 즉시 시작
기술: API 기반 분석으로 WebSocket 의존성 제거

AI 학습 성과

지속 개선

초기 승률: 50% (학습 데이터 없음)
학습 후 승률: 65-75% (100회 거래 후)
적응성: 시장 변화에 따른 자동 전략 조정

거래소 지원

다양한 거래소

현재: 바이낸스, 업비트, 빗썸, 바이빗, OKX, 비트겟
확장 예정: 주식·증권·ETF·선물·옵션
API 연동: 증권사 API 테스트 진행 중

거래 주기

5-10초 초단위 트레이딩

응답 속도: 실시간 시장 변화 대응
안정성: 99% 이상 시스템 가동률
메모리 효율: 최적화된 캐싱 시스템

실제 거래 로그 예시

2025-10-20 03:25:00 | INFO - [analysis] 시장 분석 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:01 | INFO - [trade] ADAUSDT 분석 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:02 | INFO - [analysis] ADAUSDT RSI: 61.50 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:03 | INFO - [trade] ADAUSDT 시그널: SHORT (ex=binance)
2025-10-20 03:25:04 | INFO - [order] ADAUSDT 거래 실행 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:05 | INFO - [monitor] ADAUSDT 포지션 모니터링 시작 (ex=binance)
2025-10-20 03:25:06 | INFO - [exit] ADAUSDT 익절 청산 완료 (ex=binance)

모든 거래 과정이 실시간 로그로 기록되어 투명하게 공개됩니다

B2B 엔터프라이즈 도입

노아AI 분석 엔진을 금융·핀테크·리서치 조직 환경에 맞춰 커스터마이징합니다.

🏢

엔터프라이즈 라이선스

전용 대시보드·브랜딩, 맞춤 리포트·지표팩, KPI/ROI 목표에 맞춘 커스터마이징 제공.

  • • 역할 기반 접근제어(RBAC)·SSO(SAML/OIDC)
  • • 감사로그·권한 이력(감사/내부통제)
  • • SLA/지원(업타임·응답/해결 시간)
  • • API/SDK·기술 온보딩
🛡️

보안·컴플라이언스

클라우드/온프레미스/프라이빗 VPC 선택. 데이터는 읽기전용 API 기준으로 처리합니다.

  • • 데이터 거버넌스(거래·지표·모델 아티팩트 분리)
  • • 지역/보관 정책(데이터 레지던시) 적용
  • • 비식별/마스킹·키 순환 정책
  • • 감사·위험관리 프로세스 연계
⚙️

배포 옵션

운영 환경과 규제 요구에 맞춘 유연한 배포 모델.

  • • SaaS(멀티테넌트/싱글테넌트)
  • • 온프렘(컨테이너/쿠버네티스)·프라이빗 클라우드
  • • 하이브리드(데이터는 사내, 모델 서빙은 VPC)
  • • PoC → 파일럿 → 단계적 확장

협업·도입 문의

노아AI 리서치/모니터링 엔진을 조직의 워크플로우에 맞게 통합합니다. 트레이딩 클라이언트는 별도 정책으로 안내합니다.

비즈니스 문의하기

로드맵

곧 공개될 기능과 지원 자산입니다.

AI 애널리스트(대화형 리서치)

시장 이슈·재무지표·온체인·거시를 결합한 심층 리서치와 요약/근거 제시.

차트 이미지 분석 강화

멀티모달 AI 분석으로 차트 패턴 인식 및 실시간 시장 분석 정확도 향상.

부동산·기타 자산

부동산 지표/거래 데이터와 대체자산 신호 연동(순차 오픈).

AlphaArena 확장 (알파아레나 고도화)

AlphaArena 모드에 AI 엔진 간 실시간 성과 비교 대시보드, 커뮤니티 전략 공유, 클라우드 집단 학습 등 고급 기능이 단계적으로 도입됩니다. 더 많은 AI 엔진 지원 및 성능 분석 기능 강화 예정.

이용 방법

간단한 4단계로 노아AI 분석을 시작하세요.

01

앱 실행 및 로그인

AITrading.exe 실행 후 사용자 계정으로 로그인. 대시보드에서 거래소 선택 및 API 키 설정

02

AI 시스템 활성화

OpenAI API 키 입력으로 AI 기능 활성화. 초기 학습 단계(1-2주) 후 자체 AI 엔진으로 저비용 운영

03

자동거래 시작

"▶️ 모두 시작" 버튼으로 선택한 거래소들을 동시 시작. AI가 자동으로 시장 분석·코인 선정·거래 실행

04

AI 어시스턴트와 대화

"더 보수적으로 거래해줘" 같은 자연어로 설정 조정. 실시간 로그로 모든 거래 과정 투명하게 확인

AI가 사용자를 대신해 자산을 운용하는 시대의 시작

노아AI는 DAL의 의료 AI 기술을 금융에 적용한 세계 최초 실시간 AI 학습형 재테크 어시스턴트입니다. AI가 인간의 감정을 대체하여 합리적이고 투명한 자산 운용을 실현합니다.

거래할수록 더 똑똑해지는 진화형 AI 시스템으로, 매 거래마다 학습하여 성능을 지속적으로 개선합니다. XAI 철학으로 모든 거래 결정 과정을 투명하게 공개하며, 검증 가능한 실거래 로그를 제공합니다.

지금 바로 노아AI 분석을 시작하세요

단일 플랫폼에서 코인·주식·선물·뉴스 데이터를 통합 분석합니다. 트레이딩 클라이언트(베타)는 별도 앱으로 제공됩니다.

노아AI는 리서치·분석 도구이며 투자자문·중개 서비스를 제공하지 않습니다. 제공 정보는 참고용이며 최종 투자 결정과 결과는 이용자 책임입니다.

자동매매는 별도 클라이언트(베타)에서만 제공되며 고위험입니다. 이용에 따른 모든 손실과 관할 규제·세무 준수는 이용자 책임입니다.